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新智元报道

泉源:北大新闻

编辑:白峰、依明

【新智元导读】刚刚,北京大学官网显示,前UCLA教授朱松纯受聘担任北大人工智能研究院院长,北大常务副校长龚旗煌代表学校,对朱松纯受聘北大示意热烈欢迎。此前曾有新闻传出朱松纯拟入职清华,现在来看,照样北大「抢」得了先机!

北京大学新闻网公布新闻:朱松纯教授受聘担任北大人工智能研究院院长。

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这则新闻在AI学术圈再次掀起热议。就在本月中旬刚有新闻传出「朱松纯拟加入清华大学自动化系,任教研系列教授」。

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然而,知乎上入职清华相关的帖子现在已经被删除了。

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前脚还传进清华,此时落地入北大

没有帖子,也没有传言。

9月24日,朱松纯已经以院长的身份在北大开了事情集会。北大常务副校长龚旗煌代表学校,对朱松纯受聘北大示意热烈欢迎。

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朱松纯示意,他与北大、清华的相关学者一直保持着亲切的学术交流与互助,有许多同伙和互助伙伴。近一段时间来,自己又深入考察领会了北大、清华等高校的情形。

在北大,他与多个研究偏向的师生举行了充实的交流,深入领会了北大人文社科领域的生长状态,与多位着名学者举行了跨学科的探讨,收获颇丰。

朱松纯以为通用人工智能的实现,离不开哲学层面的思索,也需要与理工文医深入融合。

而北大在各方面都有深挚的积淀,因此,坚定了自己在北大开展人工智能研究的信心。

他将全身心投入到要害领域、重大问题的研究,培育更多国家需要的拔尖创新型人才,争取取得更多突破性、原创性的功效。

朱松纯还特别强调,他将自动施展好桥梁纽带作用,推动北大、清华等各兄弟院校精诚互助,整合各自优势资源,形成协力,共同来介入、支持北京通用人工智能研究院的建设。

清华北大都来「抢」的朱松纯:三次问鼎盘算机视觉最高奖

朱松纯于1996年获哈佛大学盘算机博士学位,师从国际数学大师大卫・曼福德教授,在国际顶级期刊和集会上揭晓论文300余篇,并三次问鼎盘算机视觉领域国际最高奖项――马尔奖。

朱松纯对盘算机视觉有着自己独到的看法,在认知科学领域,如视觉知识推理、场景明白等领域做出了主要贡献。

他信仰一句话,「一个民族若是忘记了历史, 她也注定将失去未来」,而这句话,对盘算机视觉来说,也是同样发人深省。

他提到,现在许多新揭晓的视觉的论文,很少有文章能够引用到 5 年之前的文献,都是引用近两年arxiv上的文章,去比一些Benchmarks。

很少有人认真去看 10 年前,20 年前,甚至 30 年前的论文,而那时的一些头脑和框架性的器械,对现在的研究仍有主要的意义,人人险些都用同样的方式在比小数后面的精度。

人人都相当短视,只关注这几年的历史和盛行的方式,基本无法传承这个学科。特别是等当前这一波方式退潮之后,这批人就会逐步失去基本和源创力。

谈到自己的学术生涯,他以为David Marr 对他影响最为深远。

60 年月最先的时刻人人已经许多人研究视觉神经生理学、心理学问题,也有人做一些边缘检测的事情。然则,盘算机视觉到底要解决哪些问题?若何实现?人人莫衷一是,谈不清晰。

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David Marr 分出了三个条理来解决这个问题,分别是盘算(实在应该说成是表达)、算法、和实现。

首先,在表达的条理, 若何把它写成一个数学问题。义务是什么?输出是什么?这是独立于解决问题的方式的。

其次,对这个数学问题去求解时,可以选择差别的算法, 可以并行或者串行。

再次,一个算法若何在硬件上实现, 可以用 CPU,DSP, 或者神经网络来实现。

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除此之外,David Marr 还理清了视觉到底要盘算什么。

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Marr 提出了一个系列的表达,从primal sketch(主要简约图), 到 2 D sketch(深度简约图), 到 3D sketch。

这内里还包含了纹理、立体视觉、运动剖析、外面形状等等。Marr以为,视觉盘算不是纯去求一个解,而是一个连续不断的盘算历程,越看、越琢磨,可能获得的明白就越多。

值得一提的是,Marr 在1978 年冬诊断得了急性白血病,在得知来日无多后,Marr就赶快整理了一本书《视觉:从盘算的视角研究人的视觉信息表达与处置》,去世时年仅35岁。

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朱松纯和同事在这本书上花了8年时间,把 Marr 提出的早期视觉观点, 包罗纹理 、图像基元以及原始简约图等转换成了一个统一的数理模子。

今后,视觉就可以从纯粹的理论、盘算的角度来研究了。

除了视觉的统计建模和盘算理论,朱松纯还实现了图像与场景的解译(parsing)盘算框架, 扩展了模式识别创始人傅京孙先生的句法模式识别理论。

自2010年以来,朱松纯将盘算机视觉与认知科学、自然语言明白、机械人等学科连系,探索他所称的「人工智能的暗物质」――占95%的、无法通过感知输入观测到的智能。

现在,朱松纯团队构建了一个大规模、物理真切的VR / AR环境,用于训练和测试卖力执行大量一样平常义务的自主AI智能体。

这些智能体可以整合视觉,语言,认知,机械学习和机械人手艺等领域的能力,在此历程中生长物理知识和社会知识,并使用认知架构与人类举行交流。

熟悉朱松纯教授的人,对他严谨的治学精神,也从不吝惜赞美之词。

他对数学一丝不苟,对视觉领域有着一流的直觉

微软亚洲研究院视觉组研究员代季峰,曾经在朱松纯教授的VCLA实验室访学一年多,为我们分享了一些朱松纯教授的学术人生。

对视觉领域大偏向有着一流的直觉

朱松纯教授的实验里学生人数较多,自然要用雄厚的funding资金来支持。朱教授在最近几年应该都是美国大学视觉界里funding最多的教授(不知道是不是要加个「之一」)。

从2011年起,朱先生的实验室,作为PI拿到的资助跨越4000万美元,其主要缘故原由就是其「研究头脑超前」。

能够拿到这些大funding,意味着朱教授对这个领域的大偏向「有着一流的直觉以及领先和准确的掌握」。

而朱教授这种的「第六感」在多年前就已经有所体现。

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2012年,朱松纯教授主持的一个MURI大项目在UCLA开会,他上台讲了一通「vision meets language」,说视觉和语言的连系会是一个主要的问题,好比看到一整个图片,系统应该输出一段话形貌它,好比看到一个bounding box区域,要形貌这内里发生了什么,这个用一个hierarchical的And-Or graph该若何实现。

那时许多视觉领域的大佬都以为有些天方夜谭。没想到过一两年,这就是红极一时的VQA义务,不过是用神经网络实现的。

「能够提前感知到未来的大偏向」,这是顶级的research感受,这也是朱松纯教授最厉害的地方。

朱松纯教授提的大偏向,虽然有错的,然则准确的概率已经是很高了。

对数学(尤其是统计)一丝不苟

跟朱教授讨论的时刻,最经常被challenge的就是「这个算法纰谬,数学上是错的,这个CV领域最近火的手艺在统计上是纰谬的」

对大部分研究者来说,概率模子盛行就用概率模子,SVM盛行就用SVM,神经网络盛行就用神经网络。

而朱松纯教授是有信仰的,那就是他的「概率模子」,曾经在SVM之前引领了视觉领域的潮水。那是他们自己的器械,以是不像其他人那样可以容易舍弃。

朱教授曾经说过「做research像下围棋,不能东下一颗西下一颗,地皮全被别人占了」。

对学生刀子嘴豆腐心

这是朱教授受到的争议最大的地方。

刚去他实验室的时刻,会很不顺应他的指斥,但你逐步领会他,就好了。

他对学生的久远生长和主要利益,是异常好的;虽然指斥时很难受,但事后他不记仇;另有同实验室吴教授的平衡和和谐。

实在学术圈的老板,脾性大一些、对学生push的异常多,算是research人的通病吧。

但最后找事情什么的要害时刻,他和同实验室的吴教授都是异常supportive,有人情味的。

朱松纯教授的女儿在年满18岁之际放弃了美国国籍加入中国国籍,也许从那时起,朱松纯教授的回国设计就已经提上了日程。

朱松纯这次回国,将为海内人工智能尤其是通用人工智能的生长,带来强劲动力。他也离「人工智能大一统理论」的梦想上更近了一步。

参考链接:

http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/research_blog.html#VisionHistory(朱松纯:正本清源 | 初探盘算机视觉的三个源头、兼谈人工智能 ,2016)

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    (2020-10-17 01:08:34) 1#

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